?

Log in

No account? Create an account

Категория: кино

Еще лет 7 назад бизнес-модели Google и Yandex оставались для меня загадкой. Стремительное расширение бесплатных сервисов, которые со временем стали требовать сотен миллионов долларов инвестиций в data-центры и human resources, казалось неразумным вложением капитала, а покупатели акций этих it-гигантов на их IPO – оптимистами в розовых очках. Но вскоре после появления Chrome и Яндекс.Браузер всё стало на свои места: обе компании стремительно «пылесосили» информацию о поведении многомиллионной армады пользователей и всё больше зарабатывали на этих данных, о широте которых Оруэлл даже не подозревал при написании «1984». Но если обличённые Сноуденом Большие братья следили за людьми персонально, то информационным гигантам фамилии были не нужны. Всё решали поведенческие корреляции, которые оказались способны не столько рассказывать о уже случившемся, сколько предугадывать будущее поведение пользователя. Звучит фантастически?
В реальности первой попыткой «приручить» продолжительные наблюдения были народные приметы. Большинство пользующихся ими людей даже не пытаются вникать в логику «почему», им нужен результат «что». Не важно, почему ласточки летают близко к земле, важно, что это предвещает дождь. Не важно, отчего гром в октябре, важно, что в этом случае зима будет без снега. Через некоторое время статистику и корреляцию оседлали фондовые и валютные спекулянты, занимающиеся техническим анализом торгов. Потом были торговцы из Walmart и банкиры из CapitalOne, прогнозирующие товары и вероятность возврата выданного кредита. А сегодня каждая программа лояльности – это шаг в ту же сторону. Не понимаете, как это способно повлиять на вашу работу? Посмотрите фильм «Человек, который изменил все», и удивитесь, как статистика из странной науки превратилась в инструмент ежедневной рутины. После этого точно захотите прочитать книгу Виктора Майера-Шенбергера.
Автор пишет о том, как собранная мегастатистика, даже содержащая ошибки и неточности, позволяет отследить и разобрать неразличимые или невидимые ранее связи между отдельными элементами информации. История о том, как растущие вычислительные мощности Google Flu Trends позволяют с помощью анализа запросов пользователей за несколько недель до эпидемии предсказать географию развития гриппа, - только начало. С помощью больших данных Walmart ежедневно минимизирует расходы на логистику и хранение, Farecast в ¾ случаев позволяет сэкономить путешественникам по $50 на каждом авиабилете, а Amazon продаёт на треть больше без своего прежде знаменитого лучшего в США отдела литературных критиков. В большинстве случаев вы даже не догадываетесь, как большие данные «подсовывают» вам то, что с высокой вероятностью заинтересует. Скоро ураган, а вы владеете гипермаркетом? Выкладывайте поближе к кассам Pop-Tarts. Хотите оценить кассовый успех голливудского фильма? Отследите динамику сообщений в Twitter с определёнными тегами. Что будет дальше? Посмотрите неожиданно ставший более актуальным фильм «Особое мнение».
Эпоха больших данных ставит под вопрос наш образ жизни и способ взаимодействия с миром. Мы живёт переходном периоде, когда продавцам важнее становится не понимание воли человека, а анализ статистики, не понимание причинности, а получение простых корреляций. Ip, cookies и запросы подскажут продавцу, какие дополнительные товары предложить по предельно подталкивающей к совершению сделки цене, и вы не заметите, как вместо целенаправленного самостоятельного интернет-сёрфинга силой больших данных окажетесь ведомым за руку в интересах мегакорпораций. Обязательно прочитайте книгу, чтобы быть в курсе. Обе стороны баррикад должны знать правила игры, которые теперь будут только усложняться.
Обложка

Маверики в деле. Почему в бизнесе побеждают наиболее оригинальные умы Читая первую книгу про маверика (Рикардо Семлер «Маверик» о его компании Semco), я не задумывался, как перевести это слово. Маверик и маверик. Смысл его ясен, но подходящего русского эквивалента нет — все варианты носят негативный характер. Вероятно, это говорит о том, что на Руси и в России не считалось правильным идти против мэйнстрима (простите за англицизм, господа патриоты :). Общество готово было (и есть) задавить любого, кто выбивается из «стаи» — затоптать белую ворону.

Пожалуй, самый лучший (и веселый) эквивалент слова maverick в русском языке (как подсказали мне умные люди) — это мазурик (Мазурики в деле — неплохо звучит :)).

В книге рассказано о 32-х мавериках-мазуриках — компаниях, отличных от других.

Книгу написали редакторы журнала Fast Company. Компании, о которых они рассказывают, очень разные, но их объединяют две вещи:

  • у них нестандартные инновационные бизнес-стратегии;
  • они показывают не только прибыльность, но и устойчивый рост (некоторые компании, вроде Southwest Airlines, довольно длительное время).

Среди примеров есть старые знакомые: IBM, Southwest Airlines, Yahoo, Google, Procter & Gamble.

Но есть и имена, практически не встречающиеся в бизнес-литературе:

  • ING Direct USA — американское подразделение голландского банка ING Direct.
  • НВО — сеть кабельного телевидения.
  • Craigslist — Интернет-каталог региональных объявлений.
  • Cranium — компания, производящая настольные игры.
  • Tellme Networks — телекоммуникационная компания.
  • GSD&M — рекламное агентство.
  • DPR Construction, Inc — строительная компания.
  • Whole Foods Market — сеть продуктовых магазинов.
  • Goldcorp, Inc — золотодобывающая компания.
  • Second Curve Capital — инвестиционная компания.
  • TopCoder, Inc — компания, разрабатывающая программное обеспечение.
  • Театральный фестиваль «Фриндж».
  • NineSigma — глобальная сеть ученых.
  • InnoCentive — виртуальная научно-исследовательская лаборатория.
  • Wieden + Kennedy — рекламное агентство.
  • Commerce Bank — очень необычный банк.
  • Potbelly Sandwich Works — сеть сэндвичевых закусочных.
  • IDEO — дизайнерская компания.
  • Anthropologie — сеть магазинов одежды и аксессуаров для женщин.
  • Vernon Teddy Bear — магазин игрушечных медвежонков.
  • Rockwell Group — архитектурно-дизайнерская компания.
  • Jones Soda — производитель лимонада.
  • Netflix — прокат DVD.
  • Cirque du Soleil — цирк.
  • Pixar — анимационная студия.
  • SEI Investments — обработка документации и администрирование.
  • KI — производитель офисной мебели.

Сначала хотел перечислить, чем же они такие необычные, но потом обнаружил, что просто переписываю книгу :), поэтому лучше расскажу о том, что произвело на меня наибольшее впечатление.

Золотодобывающая компания Goldcorp, Inc применила принцип open-source к разработке своих месторождений. Они объявили конкурс в Интернете для всех желающих, предоставив всю доступную информацию о своих территориях: данные бурения, карты, аналитику (половина компании от этого стояла на ушах — как, это же так секретно! :). В результате конкурса им указали на такие места на их карте, где они вообще не предполагали искать золото — но нашли его там! Сейчас Goldcorp добывает столько золота, что у нее нет необходимости его продавать, и они ждут, когда цены станут еще более симпатичными.

Собственный институт анимационной студии Pixar Стива Джобса (вы наверняка видели хотя бы один из их мультиков), в котором преподают лучшие профессионалы. На занятия ходят не только те, кто делает мультики, но так же и непрофильные люди вроде повара и уборщицы. Зачем? Подумайте, и напишите ваши варианты в комментариях ;-).

Компания по обработке финансовой документации SEI Investments — самая настоящая «спагетти-компания». Их объявление о вакансии похоже на параметры поиска на job.ru, которые я иногда использую: «Название должности: не имеет значения. Название команды: любое». А потом они добавляют: «Вы не познакомитесь со своим будущим руководителем». Это управляемый хаос. Полностью проектная организация с потрясающим динамизмом.

От подхода к бизнесу других компаний, уверяю, тоже глаза лезут на лоб.

Книга написана легко и читается быстро, но в ней столько фактов, имен и названий, что в голове уже немного все перепуталось. Надо будет через некоторое время перечитать :).

«Маверики в деле» будут отличным практическим руководством-справочником к книге Гэри Хэмела «Во главе революции». Фактически, все описанные компании подтверждают то, что Хэмел рассказывает о бизнес-инновациях. Бизнес, действительно, можно вести не как обычно (и это имеет смысл). Хватит уже делать его скучным!

Достоинства: живые примеры успеха использования антистратегий; хорошо написано — легко читается.
Недостатки: не обнаружено.

Уильям Тейлор и Поли Лабарр «Маверики в деле. Почему в бизнесе побеждают наиболее оригинальные умы», 2008, BestBusinessBooks, ISBN 978-5-91171-010-1.
William C. Taylor, Polly G. Labarre “Mavericks at Work: Why the Most Original Minds in Business Win”, 2006, HarperCollins Publishers, ISBN 978-0007244089.

P.S. Большое спасибо издательству “BestBusinessBooks” и лично Маргарите Адаевой-Датской за предоставленную книгу!.

P.P.S. Книга появилась на Озоне.

Путь из мышеловки: триллер по поиску любимой работы. Практическое пособие для тех, кто хочет изменить карьеру и найти, наконец, работу своей мечты Признаюсь, эту книгу я купил за «триллер по поиску любимой работы», ожидая чего-нибудь в духе “Deadline” :) Фигушки. Книга оказалась слепком с авторских тренингов автора — Светланы Седун.

Читать это совершенно невозможно, с литературной точки зрения. Я не дочитал до конца. Нарушаю свой принцип: писать только о тех книгах, которые прочитал целиком.

Но я попробовал использовать практический материал — подход Светланы к поиску и (пере)осмыслению любимой работы. Это очень интересно, и это работает.

Сейчас расскажу подробнее, потому что это реально круто :)

Вначале надо ответить на 12 вопросов о каждом из своих мест работы. Это длительная операция: во-первых, приходится думать, во-вторых, у меня этих мест оказалось много (некоторые я даже выкинул как несущественные :) В-третьих, надо постараться заполнить все ячейки, даже если кажется, что заполнять их нечем.

Эти ответы сводятся в таблицу. Вот моя (простите, ЖЖ не дает мне ее в нормальном виде вставить сюда).

Затем надо ответить на вопрос: «Какие участки работы (отдельные функции, операции) не отнимали, а наоборот, давали вам энергию?».
Когда надо было общаться с людьми, помогая им.

А потом в ячейках таблицы выделить повторения (я их выписал и немного обобщил): помогать, общение, закупать, отвечать, достигать результата, командировка, решать, любовь, мотивация.

На этой таблице строятся все последующие практики. Простите меня, я не осилил о них прочитать :) Но даже то, что я увидел в этой таблице, многое рассказало мне обо мне :)

Интересно, если вы не знаете, кем я работал, попробуйте догадаться? Мне почему-то кажется, что по таблице это сделать очень сложно :)) А еще у меня лично возникло ощущение, что я — долбоеб, который большую часть своей жизни занимался не тем, что мне действительно нравилось.

В общем, спасибо большое вам, Светлана!

Люди, если вам кажется, что с вашей работой что-то не так, лучше поехать в Москву на семинары Светланы Седун. Рекомендовать купить и прочесть книгу, с моей стороны, было бы нечестно. Хотя, вдруг подача материала, которая не далась мне, отлично подойдет вам? Кто знает.

Достоинства: практики, которые работают; истории из жизни; путь к работе своей мечты.
Недостатки: плохая работа корректора, нелегкий стиль изложения, так себе издание.

Светлана Седун, «Путь из мышеловки: триллер по поиску любимой работы. Практическое пособие для тех, кто хочет изменить карьеру и найти, наконец, работу своей мечты», 2006, АСТ, Астрель, ISBN 5-17-042013-7

Метки

Syndicate

RSS Atom

Latest Month

Октябрь 2019
Вс Пн Вт Ср Чт Пт Сб
  12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
2728293031  
Разработано LiveJournal.com
Designed by Lilia Ahner